DEMNÄCHST: Studie des AI-Konsortiums

Werden Sie jetzt Mitglied im Konsortium: KI-gestützte Optimierung von Produktionsprozessen

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ZUSAMMENFASSUNG

Welches Potenzial hat künstliche Intelligenz für die Lösung von Produktionsherausforderungen und die Optimierung der Fertigung, und wie kann sie eingesetzt werden? Diese Fragen werden in drei aufeinanderfolgenden Workshops gemeinsam untersucht.

• Beginn : Mitte 2026 (Der genaue Starttermin wird gemeinsam mit allen Konsortiumsmitgliedern festgelegt)

• Dauer : 3–4 Monate

• Teilnehmer: 12 Unternehmen

• Sprache : Englisch

• Teilnahmegebühr : 9.900 €

Hauptziele

Ziel 1

Teil 1: Verschaffen Sie sich ein strukturiertes Verständnis von KI in der Fertigung und lernen Sie die wichtigsten Herausforderungen in qualitätskritischen Branchen kennen. Teil 2: Entdecken Sie KI-gesteuerte Produktionsoptimierung anhand einer umfassenden Übersicht über europäische Branchenführer und dokumentierte Erfolgsgeschichten.

Ziel 2

Entwickeln Sie gemeinsam drei praktische Fallstudien in interaktiven Workshops, indem Sie Ihre spezifischen Produktionsherausforderungen einbringen und entdecken, wie KI an Ihre Anforderungen angepasst werden kann.

Ziel 3

Erfahren Sie, wie Sie KI-gesteuerte Optimierung in der Produktion implementieren können, indem Sie einen operativen Demonstrator für einen bestimmten Ansatz erstellen.

Beschreibung

Erlangen Sie ein strukturiertes Verständnis von KI in der Fertigung und lernen Sie die Herausforderungen in qualitätskritischen Branchen kennen.

Entdecken Sie KI-gestützte Produktionsoptimierung anhand einer umfassenden Übersicht mit Branchenführern und dokumentierten Fallbeispielen.

Erstellen Sie in interaktiven Workshops gemeinsam praktische Fallstudien, indem Sie Ihre spezifischen Produktionsherausforderungen einbringen und entdecken, wie KI an Ihre Anforderungen angepasst werden kann.

Erfahren Sie, wie Sie KI-gesteuerte Optimierung in der Produktion implementieren können, indem Sie eine Fallstudie zur Batterieherstellung anwenden und einen funktionierenden Demonstrator bauen.

Vernetzen Sie sich mit führenden Experten aus den Bereichen Fertigung und datengesteuerte Lösungen und bauen Sie strategische Partnerschaften auf.

Gestalten Sie gemeinsam mit den anderen Konsortiumsmitgliedern aktiv die Schwerpunkte und Prioritäten der Studie mit.

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Tim Neumann
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am PEM RWTH Aachen (M.Sc.)